API, bibliothèques et intelligence artificielle

Fiche de révision de Systèmes d'information de gestion, Terminale STMG, chapitre 16 (thème : Information, action et décision).

Dans ce chapitre, tu vas apprendre à :

expliquer ce qu'est une bibliothèque externe et l'utiliser dans un programme ;
expliquer le rôle d'une interface de programmation applicative (API) et lire une requête et sa réponse ;
montrer comment l'intelligence artificielle change la façon de concevoir les algorithmes ;
distinguer les formes de robotisation et leurs apports ;
mener une réflexion éthique sur l'IA : vie privée, biais, transparence, contrôle humain, cadre juridique.

L'essentiel à retenir

Une bibliothèque externe réunit des fonctions déjà écrites et testées ; on l'importe pour les réutiliser. Une API permet à un programme d'utiliser les données ou les services d'un autre logiciel, par une requête et une réponse, souvent en JSON. Avec l'apprentissage automatique, l'IA déduit ses règles des données au lieu de les recevoir d'un humain : c'est son impact sur les algorithmes. Couplée à la robotisation, elle automatise de nombreuses tâches répétitives. Mais tout n'est pas automatisable. L'IA exige une réflexion éthique : vie privée, biais, transparence, contrôle humain. Elle doit respecter le RGPD et le règlement européen sur l'IA.

Les mots-clés du chapitre

Bibliothèque: Ensemble de fonctions déjà écrites et testées, réutilisables dans un programme.
Bibliothèque externe: Bibliothèque écrite en dehors du programme, que celui-ci importe pour utiliser ses fonctions.
Interface de programmation applicative (API): Ensemble de règles qui permet à un programme d'utiliser les données ou les services d'un autre logiciel.
JSON: Format texte d'échange de données, organisé en paires « clé : valeur ».
Code d'état HTTP: Nombre renvoyé par le serveur pour indiquer le résultat d'une requête (200 réussite, 401 authentification refusée, 404 ressource introuvable).
Clé d'API: Code secret qui identifie le programme et vérifie son droit d'utiliser l'API.
Intelligence artificielle (IA): Programmes informatiques capables d'accomplir des tâches qui demandent normalement l'intelligence humaine.
Apprentissage automatique (machine learning): Champ de l'IA qui donne aux machines la capacité d'apprendre à partir de données.
IA générative: IA qui produit des contenus nouveaux (textes, images, sons, code).
Robotisation: Remplacement de l'intervention humaine dans un travail par l'utilisation de robots.
Automatisation robotisée des processus (RPA): Utilisation de robots logiciels qui imitent les actions d'un utilisateur pour réaliser des tâches répétitives.
Éthique: Ensemble des valeurs et des principes qui guident les décisions et les comportements d'une personne ou d'une organisation.
Règlement européen sur l'IA: Règlement (UE) 2024/1689, qui encadre les systèmes d'IA selon leur niveau de risque.

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